O envelhecimento acelerado da população brasileira tem gerado uma crescente preocupação com o aumento de doenças neurodegenerativas, como o Alzheimer. De acordo com a Medicina S/A, cerca de 8,5% das pessoas com mais de 60 anos convivem com algum tipo de demência, o que representa aproximadamente 2 milhões de casos no Brasil. Pesquisas da Universidade de São Paulo (USP) indicam que, até 2050, esse número pode ultrapassar 5 milhões, o que reforça a urgência de soluções eficazes para o diagnóstico precoce da doença.
Com isso, cientistas têm intensificado esforços para desenvolver novas formas de prevenção, com destaque para o uso de tecnologias inovadoras que prometem transformar o cenário do Alzheimer no país.
Inovação Brasileira Fortalece o Diagnóstico Precoce do Alzheimer
Para enfrentar esse desafio, pesquisadores da USP, em parceria com a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e o InovaHC, estão desenvolvendo um aplicativo que utiliza inteligência artificial para identificar sinais iniciais de Alzheimer. A ferramenta analisa movimentos sutis da pupila, captados por uma selfie do olho, um método não invasivo que promete acelerar o diagnóstico.
De acordo com o oftalmologista Paulo Schor, ouvido pela Medicina S/A, “o olho é a janela da alma; a retina reflete camadas do cérebro e mostra alterações invisíveis ao ser humano”. Esse avanço permite que a inteligência artificial detecte padrões que muitas vezes não são percebidos pelos médicos, possibilitando um diagnóstico precoce e mais preciso da doença.
Inteligência Artificial e Biomarcadores Oculares
Embora os biomarcadores oculares já sejam usados há décadas no diagnóstico de doenças como diabetes e hipertensão, a introdução da inteligência artificial aumentou significativamente o potencial desses exames. Um estudo realizado pelo Google, em parceria com o Moorfields Eye Hospital, em Londres, demonstrou que a tecnologia é capaz até mesmo de identificar o sexo de uma pessoa apenas analisando o fundo do olho.
Schor explicou à Medicina S/A que a retina pode, da mesma forma, revelar sinais de Alzheimer e até mesmo de transtornos de atenção. Os resultados de estudos laboratoriais têm se mostrado promissores, ampliando a confiança dos pesquisadores na tecnologia e destacando o potencial de transformação no diagnóstico precoce da doença.
Aplicativo da USP Expande as Possibilidades
O aplicativo em desenvolvimento na USP analisa como a pupila reage à luz, medindo sua dilatação e contração, movimentos controlados pelo sistema nervoso. A próxima fase de testes incluirá a expansão do uso em diferentes modelos de celulares e câmeras, além de aumentar a amostra de pacientes para garantir maior precisão nos resultados.
Como afirmou Schor, “a validação precisa envolver equipamentos variados e parcerias com hospitais e universidades”. O objetivo é tornar a ferramenta acessível no uso clínico nos próximos anos, democratizando o diagnóstico precoce do Alzheimer para uma maior parcela da população brasileira.
Um Novo Horizonte para o Diagnóstico do Alzheimer no Brasil
De acordo com dados do Ministério da Saúde, o Sistema Único de Saúde (SUS) registrou mais de 7 milhões de atendimentos ambulatoriais relacionados ao Alzheimer no primeiro trimestre de 2025. Nesse contexto, iniciativas como a da USP mostram que inovação e empatia podem caminhar juntas para transformar a medicina.
O uso da tecnologia para diagnóstico precoce representa não apenas um avanço científico, mas também uma grande esperança para as famílias que convivem com a doença. Essas soluções destacam a importância da ciência brasileira e indicam que o envelhecimento, quando acompanhado de cuidados adequados, pode significar uma vida com mais autonomia, dignidade e consciência.
Com os avanços em diagnóstico e tratamento, o futuro do cuidado com o Alzheimer no Brasil parece mais promissor, oferecendo melhores perspectivas para milhões de brasileiros que enfrentam essa condição.
